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    人工智能,驅動制造業高質量發展
    • 廠商:控制網
    • 作者:宋慧欣
    • 點擊數:4005     發布時間:2023-12-30 20:03:01
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    人工智能技術必將推動制造業的創新和升級,提高制造業的競爭力和附加值,驅動制造業 走向高質量發展。
    關鍵詞:


    2023年初,以“ChatGPT”為代表的人工智能(AI)技術在全球范圍內引起廣泛關 注,掀起了新一輪人工智能應用熱潮。數據顯示,我國人工智能產業蓬勃發展,核心產業 規模達5000億元,企業數量超4300家。智能芯片、通用大模型等創新成果不斷涌現。

    毫無疑問,人工智能已成為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量,也是塑造 數字經濟發展新優勢的重要抓手。人工智能產業鏈上下游企業都在致力人工智能技術、應 用場景及商業模式創新,以期推動人工智能應用率先落地,在此次人工智能革命中占得先 機,成為時代變局的領航者。

    制造業是人工智能技術應用的重要領域。當前,我國制造企業正面臨著數字化、智能 化轉型的挑戰。智能制造是基于先進的信息技術和制造技術,實現生產過程的自動化、智 能化和柔性化。而人工智能則是智能制造的核心技術之一,它可以通過機器學習、深度學 習等技術,對生產過程中的數據進行分析和處理,實現生產過程的優化和智能化。隨著人 工智能理論和技術的日益成熟,深度學習、機器視覺、語音識別、自然語言處理等人工智 能技術正加快向制造業生產和管理各環節滲透應用,其中,機器視覺技術廣泛應用于加工 件的尺寸測量與定位、工序間自動化、質量檢測等生產制造環節;語音識別技術主要應用 于制造過程檢控環節;深度學習主要應用在制造業的預測、經營和管理,如產量和銷售管 理,多產品并進生產,預測性維護等。

    在本期“人工智能與機器視覺”專題策劃中,我們看到杭州海康機器人股份有限公司 基于人工智能技術的解決方案助力光伏企業在顯著降低生產成本的同時,還為用戶帶來人 工肉眼檢測難以達到的高檢測節拍、高檢測精度、高靈活度缺陷管控的生產管理優勢,助 力各大光伏制造終端降本增效和數字化、智能化轉型升級。

    在康耐視強大的深度學習軟件VisionPro Deep Learning幫助下,電子制造企業速博達 成功實現了軟包鋰電池外觀檢測自動化,成為全球首家實現智能手機軟包鋰電池自動化缺 陷檢測的公司。而且,填補行業空白的創新設備也為速博達提供了新的市場機會,在投項 目性能效率大幅改善,給企業帶來了豐厚的投資回報。

    此外,隨著近年來中國政府“雙碳”目標的提出,人工智能也被視為賦能產業綠色 化、助力碳中和的核心技術。AI+IoT綠色低碳應用場景也正在加速落地,如借助AI算法,實 現生產運營全過程“有數可依”的精細化管理,同時通過生產工藝的智能優化,降低原材 料及能源浪費;清潔能源和傳統能源的融合領域,人工智能技術可以監測碳排放、實現智 能調度;在清潔能源、綠色城市、綠色交通等新興產業,人工智能也大有可為。

    毫無疑問,人工智能與制造業深度融合,人工智能產業將迎來發展新機遇。同時,人 工智能技術必將推動制造業的創新和升級,提高制造業的競爭力和附加值,驅動制造業走 向高質量發展。

    摘自《自動化博覽》2023年12月刊

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